04 — Stratégie IA des éditeurs
Du Software as a Service au Service as a Software.
L'IA ne rend pas le SaaS obsolète : elle en change la chaîne de construction et la promesse. Le logiciel ne se contente plus d'outiller le travail — il le fait, et vos clients valident le résultat. La différenciation ne viendra pas d'un outil : elle viendra de votre savoir-faire métier et de vos données propriétaires, encapsulés dans des produits augmentés par l'IA.
La démarche
Une stratégie IA de bout en bout, pas une expérimentation.
Du diagnostic au go-to-market, nous conduisons la transformation avec la même discipline que nos plans de création de valeur : des dimensions évaluées, des cas d'usage priorisés, une exécution gouvernée — et une revue humaine avant toute mise en production.
L'architecture cible : votre savoir-faire et vos données restent souverains ; les modèles externes sont interchangeables derrière une couche d'abstraction.
01 — Diagnostic de maturité IA
Savoir d'où vous partez
Évaluation de la maturité IA de l'organisation, dimension par dimension, puis cadrage des cas d'usage à haute valeur — croisant la vision de la direction et les ateliers terrain produit, ventes et support.
02 — Doctrine IA & souveraineté
Des principes avant des outils
Souveraineté des données, ligne de démarcation stricte entre code assisté par IA et données clients, conformité RGPD, propriété intellectuelle du code généré : une doctrine claire qui protège votre actif.
03 — Architecture
Souveraine et agnostique
RAG souverain sur vos données propriétaires, architecture hybride séparant flux souverains et non souverains, couche d'abstraction LLM agnostique : votre stratégie ne dépend d'aucun fournisseur.
04 — Produits augmentés par l'IA
Votre expertise, encapsulée
Des workflows guidés et des réponses sourcées sur votre donnée certifiée — pas du self-serve AI générique. L'IA démultiplie la valeur de votre produit et l'efficience de vos clients.
05 — Usine de code
La R&D transformée
Génération de code assistée par IA, processus de revue, maîtrise de la dette technique : la chaîne de construction du logiciel change — nous aidons vos équipes à en prendre le contrôle.
06 — Gouvernance & go-to-market
De la doctrine au revenu
Gouvernance des données et des corpus, packaging et pricing de l'offre IA, clients pilotes, organisation des équipes : un plan IA conduit comme un plan de transformation — jusqu'au chiffre d'affaires.
Sur le terrain
Des missions réelles, menées en immersion.
Nos mandats sont confidentiels ; les missions parlent d'elles-mêmes.
Questions fréquentes
Ce qu'on nous demande sur l'IA.
Qu'est-ce que le « Service as a Software » ?
Le renversement de la promesse du SaaS : le logiciel ne se contente plus d'outiller le travail — il le fait, et vos clients valident le résultat. La valeur migre de l'outil vers le résultat, ce qui change le produit, le pricing et l'organisation.
Comment protéger nos données propriétaires dans un projet IA ?
Par une doctrine avant les outils : souveraineté des données, ligne de démarcation stricte entre code assisté par IA et données clients, RAG souverain sur vos corpus, et couche d'abstraction LLM-agnostique pour ne dépendre d'aucun fournisseur.
Par où commencer une stratégie IA quand on est éditeur ?
Par un diagnostic de maturité, dimension par dimension, puis par le cadrage des cas d'usage à plus forte valeur — en croisant la vision de la direction et les ateliers terrain produit, ventes et support. L'expérimentation sans doctrine coûte cher et ne produit pas de revenu.
L'IA rend-elle le SaaS obsolète ?
Non : elle déclasse le logiciel-outil interchangeable et démultiplie le logiciel-métier. Les éditeurs qui encapsulent leur savoir-faire et leurs données propriétaires dans des produits augmentés par l'IA en sortent renforcés.